การพัฒนาโซลูชันซอฟต์แวร์เพื่อติดตามการฟื้นฟูหลังโรคหลอดเลือดสมองและปรับปรุงการฟื้นตัวของผู้ป่วย

จากการศึกษา ‘ผลกระทบของโรคหลอดเลือดสมองในยุโรป’ โดย King’s College สำหรับ European Stroke Alliance ระหว่างปี 2015 ถึง 2035 จำนวนผู้ป่วยในยุโรปจะเพิ่มขึ้น 34% (มากถึง 819,771) และในสเปน ผู้คนมากกว่า 100,000 คนต้องทนทุกข์กับมัน (50% ปิดการใช้งานภาคต่อหรือตาย) ดังนั้นหากการป้องกันเป็นพื้นฐาน การฟื้นฟูจะกลายเป็นปัจจัยชี้ขาดในการอยู่รอดและคุณภาพชีวิต

โครงการ MAESTRO (‘เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องใหม่เพื่อปรับปรุงการทำนายผลลัพธ์หลังเกิดโรคหลอดเลือดสมอง’) มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาการขาดระบบที่เชื่อถือได้เพื่อติดตามการยึดมั่นของผู้ป่วยในการฟื้นฟูตลอดจนประสิทธิภาพของกระบวนการ IMDEA Networks เป็นผู้รับผลประโยชน์จากโครงการที่ได้รับทุนจากสหภาพยุโรป (H2020-MSCA-IF-2020 – Marie Skłodowska Curie Individual Global Grant) ซึ่งเริ่มดำเนินการตั้งแต่เดือนมีนาคม 2022 ถึงกุมภาพันธ์ 2025 โดยมี Antonio Fernández Anta เป็นผู้ตรวจสอบหลักในนามของทีม IMDEA Networks . โครงการนี้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ H2020 ในพื้นที่ III (การแปลงเป็นดิจิทัล การวิจัย และนวัตกรรม) เช่นเดียวกับในด้านการดูแลสุขภาพ

นักวิจัย Augusto García-Agúndez จะทำงานที่มหาวิทยาลัยบราวน์ (สหรัฐอเมริกา) ในช่วงสองปีแรกและปีสุดท้ายที่สถาบันมาดริด ในบริบทนี้ ประสบการณ์การทำงานในแผนกฉุกเฉินด้วยไบโอเซนเซอร์และ gamification ประสบการณ์ในการตรวจจับค่าผิดปกติและการเรียนรู้ของเครื่องของ IMDEA Networks และความรู้ในการเรียนรู้เชิงลึกที่นำไปใช้กับยาของ AI Lab ที่มหาวิทยาลัยบราวน์ นำมารวมกันเพื่อพัฒนาอัลกอริธึม สามารถกำหนดความสม่ำเสมอในการฟื้นฟูสมรรถภาพและประสิทธิผลโดยใช้อุปกรณ์สวมใส่ได้ สิ่งนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพการฟื้นฟูและคาดการณ์การฟื้นตัวโดยให้ข้อมูลแก่ทั้งทีมประสาทวิทยาและข้อเสนอแนะต่อผู้ป่วยและผู้ดูแล

MAESTRO จะรับสมัครผู้ป่วย 50 รายจากโรงพยาบาลโรดไอแลนด์ในช่วงสี่เดือนแรกของรอบการพัฒนาสามรอบ โดยใช้แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ อุปกรณ์ IoT และแบบสอบถามเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ (นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐาน และการเชื่อมต่อของโครงการที่เกี่ยวข้องกับโรคหลอดเลือดสมองที่มีอยู่ที่ โรงพยาบาลจะใช้) นวัตกรรมใน MAESTRO อยู่ที่การพัฒนาโซลูชันซอฟต์แวร์เพื่อตรวจสอบการฟื้นฟูผู้ป่วยหลังโรคหลอดเลือดสมองจากระยะไกลและแบบพาสซีฟโดยใช้ฮาร์ดแวร์เชิงพาณิชย์และ gamification (การรวบรวมข้อมูลจะเริ่มในเดือนเมษายน 2566)

แง่มุมที่สร้างสรรค์ที่สุดของโครงการนี้คือความสามารถในการคาดการณ์ช่วงของการกู้คืนที่จะอยู่ในโดเมนที่ได้รับผลกระทบจากโรคหลอดเลือดสมองที่แตกต่างกันตลอดกระบวนการพักฟื้น

นอกจากนี้เรายังหวังว่าจะพัฒนาแอปพลิเคชันที่ช่วยให้สามารถติดตามกระบวนการฟื้นฟูได้อย่างต่อเนื่องมากขึ้น ความท้าทายหลักที่โครงการกล่าวถึงคือการสำรวจว่าการรวมกันของวิธีการดั้งเดิมในการตรวจสอบการฟื้นฟูผู้ป่วยโดยอาศัยแบบสอบถามและการสังเกตของนักประสาทวิทยา (รวมกับแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ที่ได้รับเช่นเซ็นเซอร์) สามารถนำเสนอ การทำนายระดับการฟื้นตัวของผู้ป่วยหลังการฟื้นฟูได้แม่นยำยิ่งขึ้น”


ออกุสโต การ์เซีย-อากุนเดซ นักวิจัย

กระบวนการที่ความยากที่สุดคือ “แยกแยะแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลและกำหนดว่าข้อมูลระดับต่ำสุดคืออะไร (กล่าวคือ สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำเพียงพอล่วงหน้านานเท่าใดจึงจะเป็นประโยชน์ทางคลินิก)

ดังที่ García-Agúndez ชี้ให้เห็น “ปฏิสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มที่นำโดย Dr. Fernández Anta (IMDEA Networks) และของ Prof. Eickhoff (Brown University) มีศักยภาพมากเพราะเป็นพื้นที่เสริม นอกจากนี้ ศูนย์ทั้งสองแห่งยังมีศักยภาพมาก เน้นการวิจัยและมีการแข่งขันสูงในระดับสากล การทำงานร่วมกันประเภทนี้ทำให้เกิดความก้าวหน้าสูงสุดที่ศูนย์ทั้งสองแห่ง” การประยุกต์ใช้งานวิจัยโดยตรงในสถานพยาบาลแห่งหนึ่ง อยู่ในขั้นตอนของการประเมินโดยคณะกรรมการจริยธรรมของทั้งสองสถาบันที่เกี่ยวข้อง และขณะนี้อยู่ในขั้นตอนการวิเคราะห์กับนักประสาทวิทยา ซึ่งจะร่วมมือกับทั้งสององค์กรในเรื่องเกณฑ์การคัดเลือกและคัดแยกที่เหมาะสม การรับสมัครผู้ป่วย

วิธีการต่างๆ เช่น การเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้สามารถจำแนกข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างยิ่งได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งในกรณีของ MAESTRO จะกลายเป็นความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่ไม่เหมือนใคร ทำให้ทีมแพทย์ ผู้ป่วย และผู้ดูแลได้รับความคิดเห็นในระดับเฉพาะ โดยมีอัลกอริธึมที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะภายในโครงการที่สามารถทำได้ เป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาใหม่โดยมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน เช่น การแปลไปสู่การปฏิบัติทางคลินิกและการขยายไปสู่โรคทางระบบประสาทอื่นๆ

เมื่อมองไปยังอนาคต นักวิจัยของ IMDEA Networks มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับหนทางข้างหน้า: “การวิเคราะห์ข้อมูลมีศักยภาพมหาศาลในการประเมินสภาพของผู้ป่วย การพยากรณ์โรค และการยึดมั่นในการรักษา และทำให้เกิดความก้าวหน้าในขั้นตอนการวินิจฉัยและการรักษา ในขั้นตอนนี้ มันคือ ยากที่จะเดาได้ว่าขีด จำกัด นั้นอยู่ที่ใดเพราะในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเราจะมีแอปพลิเคชั่นที่เราไม่สามารถจินตนาการได้ในตอนนี้ นอกจากนี้ มีความเป็นไปได้ที่แนวคิดเดียวกันกับที่ MAESTRO อิงอยู่สามารถขยาย (ด้วยการปรับเปลี่ยนที่เหมาะสม) ไปสู่ความเสื่อมของระบบประสาทอื่น ๆ โรคที่เกี่ยวข้องกับการฟื้นฟู/การรักษา เช่น โรคพาร์กินสัน

.

(Visited 1 times, 1 visits today)

Be the first to comment

Leave a comment

Your email address will not be published.


*