โมเดล AI ใหม่ช่วยค้นหาปัจจัยเสี่ยงทางพันธุกรรมของโรคเซลล์ประสาทสั่งการ

ยีนใหม่ 690 ตัวที่ระบุโดย RefMap นำไปสู่การเพิ่มความสามารถในการถ่ายทอดทางพันธุกรรมที่ค้นพบได้เพิ่มขึ้นห้าเท่า ซึ่งเป็นการวัดที่อธิบายว่าโรคนั้นเกิดจากความแปรผันของปัจจัยทางพันธุกรรม

ยีนใหม่ 690 ตัวที่ระบุโดย RefMap นำไปสู่การเพิ่มความสามารถในการถ่ายทอดทางพันธุกรรมที่ค้นพบได้เพิ่มขึ้นห้าเท่า ซึ่งเป็นการวัดที่อธิบายว่าโรคนั้นเกิดจากความแปรผันของปัจจัยทางพันธุกรรม

นักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบใหม่สำหรับการค้นพบปัจจัยเสี่ยงทางพันธุกรรมสำหรับโรคภัยไข้เจ็บต่างๆ เช่น Motor Neurone Disease

ออกแบบโดยนักวิจัยจาก University of Sheffield ในสหราชอาณาจักรและ Stanford University School of Medicine ในสหรัฐอเมริกา เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง RefMap ถูกใช้โดยทีมเพื่อติดตามยีนเสี่ยง 690 ยีนสำหรับโรคเซลล์ประสาทสั่งการ (MND) หลายยีน ซึ่งเป็นการค้นพบใหม่

ยีนตัวหนึ่งที่เน้นว่าเป็นยีน MND ใหม่ที่เรียกว่า KANK1 แสดงให้เห็นว่ามีความเป็นพิษต่อระบบประสาทคล้ายกับที่พบในสมองของผู้ป่วย

แม้ว่าในระยะเริ่มต้น นี่อาจเป็นเป้าหมายใหม่สำหรับการออกแบบยาใหม่ มหาวิทยาลัยเชฟฟิลด์ กล่าวในการแถลงข่าวเมื่อวันที่ 20 มกราคม

Dr. Johnathan Cooper-Knock จากสถาบันประสาทวิทยาแห่งมหาวิทยาลัย Sheffield กล่าวว่า “เครื่องมือใหม่นี้จะช่วยให้เราเข้าใจและระบุรายละเอียดพื้นฐานทางพันธุกรรมของ MND การใช้แบบจำลองนี้ เราได้เห็นจำนวนยีนที่มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นอย่างมากแล้ว สำหรับ MND ตั้งแต่ประมาณ 15 ถึง 690” “ยีนที่มีความเสี่ยงใหม่แต่ละยีนที่ค้นพบเป็นเป้าหมายที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาวิธีการรักษาแบบใหม่สำหรับ MND และยังสามารถปูทางสำหรับการทดสอบทางพันธุกรรมสำหรับครอบครัวเพื่อหาความเสี่ยงต่อโรคได้” ยีนใหม่ 690 ตัวที่ระบุโดย RefMap นำไปสู่การเพิ่มความสามารถในการถ่ายทอดทางพันธุกรรมที่ค้นพบได้เพิ่มขึ้นห้าเท่า ซึ่งเป็นการวัดที่อธิบายว่าโรคนี้มีสาเหตุมาจากความแปรผันของปัจจัยทางพันธุกรรม

“RefMap ระบุยีนเสี่ยงโดยการรวมข้อมูลทางพันธุกรรมและ epigenetic มันเป็นเครื่องมือทั่วไปและเรากำลังนำไปใช้กับโรคอื่น ๆ ในห้องปฏิบัติการ” Sai Zhang ปริญญาเอกอาจารย์ด้านพันธุศาสตร์จากคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกล่าว

Michael Snyder, PhD, ศาสตราจารย์และหัวหน้าภาควิชาพันธุศาสตร์ที่ Stanford School of Medicine และผู้เขียนที่เกี่ยวข้องกล่าวว่า “ด้วยการทำแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์จีโนม เรากำลังค้นพบยีนที่ซ่อนอยู่มากขึ้นสำหรับโรคที่ซับซ้อนของมนุษย์ เช่น MND ซึ่งในที่สุดจะเสริมพลังการรักษาเฉพาะบุคคลและการแทรกแซง”

.

(Visited 1 times, 1 visits today)

Be the first to comment

Leave a comment

Your email address will not be published.


*