ศึกษาการขุดพันธุศาสตร์มะเร็งเพื่อช่วยในการรักษาที่ตรงเป้าหมาย

ศึกษาการขุดพันธุศาสตร์มะเร็งเพื่อช่วยในการรักษาที่ตรงเป้าหมาย

ภาพกล้องจุลทรรศน์นี้จัดทำโดยศูนย์วิจัยมะเร็งแห่งชาติในปี 2558 แสดงให้เห็นเซลล์มะเร็งลำไส้ใหญ่ของมนุษย์ที่มีนิวเคลียสย้อมเป็นสีแดง มะเร็งเป็นโรคของจีโนมหรือชุดคำสั่งที่สมบูรณ์สำหรับเซลล์ทำงาน ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อการเปลี่ยนแปลงใน DNA ของบุคคลทำให้เซลล์เติบโตและแบ่งตัวอย่างไม่สามารถควบคุมได้ เครดิต: NCI Center for Cancer Research ผ่าน AP

นักวิทยาศาสตร์ได้วิเคราะห์พิมพ์เขียวทางพันธุกรรมเต็มรูปแบบของตัวอย่างมะเร็งมากกว่า 18,000 ตัวอย่าง ค้นหารูปแบบใหม่ของการกลายพันธุ์ที่สามารถช่วยให้แพทย์ให้การรักษาที่ดีขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

การศึกษาของพวกเขาซึ่งตีพิมพ์ในวารสารเมื่อวันพฤหัสบดี ศาสตร์ไม่ใช่คนแรกที่ทำการวิเคราะห์ “ทั้งจีโนม” อย่างครอบคลุมของตัวอย่างมะเร็ง แต่ไม่เคยมีใครทำมากมายขนาดนี้มาก่อน

Serena Nik-Zainal จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทีมกล่าวว่า “นี่เป็นกลุ่มที่ใหญ่ที่สุดในโลก เป็นเรื่องที่ไม่ธรรมดา”

ตัวอย่างการผ่าตัดมากกว่า 12,200 ชิ้นมาจากผู้ป่วยที่ได้รับคัดเลือกจาก National Health Service ของสหราชอาณาจักร ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการเพื่อศึกษาจีโนมทั้งหมดจากผู้ที่เป็นมะเร็งทั่วไปและโรคที่หายาก ส่วนที่เหลือมาจากชุดข้อมูลมะเร็งที่มีอยู่

นักวิจัยสามารถวิเคราะห์จำนวนมากเช่นนี้ได้ เนื่องจากมีการพัฒนาเทคโนโลยีการจัดลำดับพันธุกรรมแบบเดียวกัน ซึ่งล่าสุดทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถถอดรหัสจีโนมมนุษย์ทั้งหมดได้สำเร็จในที่สุด ซึ่งก็คือเครื่องจักรที่มีความสามารถและแม่นยำยิ่งขึ้น

Andrew Futreal ผู้เชี่ยวชาญด้านเวชศาสตร์จีโนมของ MD Anderson Cancer Center ในฮูสตัน กล่าวว่า “เราสามารถเริ่มหยอกล้อถึงรากฐานของแรงกัดเซาะที่ก่อให้เกิดมะเร็งได้

มะเร็งเป็นโรคของจีโนมหรือชุดคำสั่งที่สมบูรณ์สำหรับเซลล์ทำงาน ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อการเปลี่ยนแปลงใน DNA ของบุคคลทำให้เซลล์เติบโตและแบ่งตัวอย่างไม่สามารถควบคุมได้ ในปี 2020 มีผู้ป่วยมะเร็งรายใหม่ประมาณ 19 ล้านรายทั่วโลก

สำหรับการศึกษานี้ นักวิจัยได้ศึกษา 19 ประเภทที่แตกต่างกัน ได้แก่ เต้านม ลำไส้ใหญ่ ต่อมลูกหมาก สมอง และอื่นๆ และระบุ 58 เบาะแสใหม่ที่เป็นสาเหตุของมะเร็งที่เรียกว่า “ลายเซ็นการกลายพันธุ์” ที่นำไปสู่การพัฒนาของโรค พวกเขายังยืนยัน 51 จากมากกว่า 70 รูปแบบการกลายพันธุ์ที่รายงานก่อนหน้านี้ Nik-Zainal กล่าว

บางอย่างเกิดขึ้นเนื่องจากปัญหาภายในเซลล์ของบุคคล ส่วนอื่นๆ เกิดจากสภาพแวดล้อม เช่น รังสีอัลตราไวโอเลต ควันบุหรี่ หรือสารเคมี

การรู้จักพวกเขามากขึ้น “ช่วยให้เราเข้าใจมะเร็งของแต่ละคนได้แม่นยำยิ่งขึ้น” ซึ่งสามารถช่วยแนะนำการรักษาได้ Nik-Zainal กล่าว

การจัดลำดับทางพันธุกรรมได้ถูกถักทอในการดูแลโรคมะเร็งซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มการเติบโตของยาเฉพาะบุคคล หรือการดูแลตามยีนของผู้ป่วยและโรคเฉพาะ ตอนนี้แพทย์จะมีข้อมูลมากขึ้นในการดึงข้อมูลเมื่อพิจารณามะเร็งแต่ละชนิด

เพื่อช่วยให้แพทย์ใช้ข้อมูลนี้ นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ที่จะช่วยให้พวกเขาค้นหารูปแบบการกลายพันธุ์ทั่วไปและค้นหารูปแบบที่หายากได้ จากรูปแบบเฉพาะ Nik-Zainal กล่าวว่าแพทย์อาจแนะนำแนวทางปฏิบัติบางอย่างเช่นการรับการบำบัดด้วยภูมิคุ้มกัน

Futreal กล่าวว่าข้อมูลดังกล่าวยังสามารถแสดงให้แพทย์ทราบถึงสิ่งที่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเมื่อผู้ป่วยเป็นมะเร็งที่มีรูปแบบการกลายพันธุ์บางอย่าง ซึ่งช่วยให้พวกเขาเข้าไปแทรกแซงได้เร็วกว่านี้ และหวังว่าจะสามารถหยุดยั้งโรคที่กำลังพัฒนาได้


การศึกษาที่ใหญ่ที่สุดของข้อมูลการจัดลำดับจีโนมทั้งหมดเผยให้เห็น ‘ขุมสมบัติ’ ของเบาะแสเกี่ยวกับสาเหตุของโรคมะเร็ง


ข้อมูลมากกว่านี้:
Andrea Degasperi et al, การแทนที่ลายเซ็นการกลายพันธุ์ในมะเร็งที่มีลำดับจีโนมทั้งตัวของบริการสุขภาพแห่งชาติของสหราชอาณาจักร, ศาสตร์ (2022). ดอย: 10.1126/science.abl9283 www.science.org/doi/10.1126/science.abl9283

Dávid Szüts มุมมองใหม่ของการกลายพันธุ์ของโซมาติกในมะเร็ง ศาสตร์ (2022). ดอย: 10.1126/science.abo7425 , www.science.org/doi/10.1126/science.abo7425

© 2022 สำนักข่าวที่เกี่ยวข้อง สงวนลิขสิทธิ์. ห้ามเผยแพร่ ออกอากาศ เขียนซ้ำ หรือแจกจ่ายเนื้อหานี้โดยไม่ได้รับอนุญาต

การอ้างอิง: ศึกษาขุดพันธุศาสตร์มะเร็งเพื่อช่วยในการรักษาเป้าหมาย (2022, 23 เมษายน) ดึงข้อมูลเมื่อ 27 เมษายน 2565 จาก https://medicalxpress.com/news/2022-04-cancer-genetics-treatment.html

เอกสารนี้อยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ นอกเหนือจากข้อตกลงที่เป็นธรรมเพื่อการศึกษาหรือการวิจัยส่วนตัวแล้ว ห้ามทำซ้ำส่วนหนึ่งส่วนใดโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น

(Visited 1 times, 1 visits today)

Be the first to comment

Leave a comment

Your email address will not be published.


*