เครื่องมือ AI ทำนายว่าใครจะเป็นมะเร็งตับอ่อนจากการตรวจ CT Images

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ Cedars-Sinai ทำนายได้อย่างแม่นยำว่าใครจะเป็นมะเร็งตับอ่อนโดยพิจารณาจากภาพที่สแกนด้วย CT scan ของพวกเขาดูเหมือนหลายปีก่อนได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรค ผลการวิจัยที่อาจช่วยป้องกันการเสียชีวิตจากการตรวจหามะเร็งที่ท้าทายที่สุดในการรักษาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Cancer Biomarkers

“เครื่องมือ AI นี้สามารถจับและหาปริมาณสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็งต่อมน้ำเหลืองในท่อตับอ่อนในการสแกน CT scan ก่อนการเกิดโรคได้หลายปี Debiao Li, PhD, ผู้อำนวยการสถาบันวิจัยการถ่ายภาพชีวการแพทย์, ศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์และการถ่ายภาพที่ Cedars-Sinai และผู้เขียนอาวุโสและผู้เขียนที่เกี่ยวข้องกล่าวว่าสิ่งเหล่านี้เป็นสัญญาณว่าดวงตาของมนุษย์จะไม่มีวันมองเห็นได้ หลี่ยังเป็นประธานของ Karl Storz ในการผ่าตัดบุกรุกน้อยที่สุดเพื่อเป็นเกียรติแก่ George Berci, MD

มะเร็งตับอ่อนท่อนำไข่ไม่ได้เป็นเพียงชนิดที่พบบ่อยที่สุดของมะเร็งตับอ่อนเท่านั้น แต่ยังเป็นอันตรายถึงชีวิตมากที่สุดอีกด้วย น้อยกว่า 10% ของผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคนี้จะมีชีวิตอยู่ได้นานกว่าห้าปีหลังจากได้รับการวินิจฉัยหรือเริ่มการรักษา แต่การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้รายงานว่าการค้นพบมะเร็งในระยะเริ่มต้นสามารถเพิ่มอัตราการรอดชีวิตได้มากถึง 50% ปัจจุบันยังไม่มีวิธีง่ายๆ ในการตรวจหามะเร็งตับอ่อนในระยะเริ่มต้น

ผู้ที่เป็นมะเร็งชนิดนี้อาจมีอาการต่างๆ เช่น ปวดท้องทั่วไป หรือน้ำหนักลดโดยไม่ทราบสาเหตุ แต่อาการเหล่านี้มักถูกละเลยหรือมองข้ามว่าเป็นสัญญาณของมะเร็ง เนื่องจากมักพบในภาวะสุขภาพหลายอย่าง

Stephen J. Pandol, MD, ผู้อำนวยการ Basic and Translational Pancreas Research และผู้อำนวยการโครงการ Gastroenterology Fellowship Program ที่ Cedars-Sinai และผู้เขียนอีกคนหนึ่งกล่าวว่า “ไม่มีอาการเฉพาะใดๆ การเรียน. “ในที่สุดเครื่องมือ AI นี้อาจใช้เพื่อตรวจหาโรคในระยะเริ่มแรกในผู้ที่ได้รับ CT scan สำหรับอาการปวดท้องหรือปัญหาอื่น ๆ ”

ผู้วิจัยได้ตรวจสอบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์เพื่อระบุตัวผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งภายใน 15 ปีที่ผ่านมา และผู้ที่ได้รับการตรวจซีทีสแกนเมื่อหกเดือนถึงสามปีก่อนการวินิจฉัย ภาพ CT เหล่านี้ถือว่าปกติในขณะที่ถ่าย ทีมระบุผู้ป่วย 36 รายที่ตรงตามเกณฑ์เหล่านี้ซึ่งส่วนใหญ่มีการสแกน CT ในห้องฉุกเฉินเนื่องจากปวดท้อง

เครื่องมือ AI ได้รับการฝึกอบรมเพื่อวิเคราะห์ภาพ CT ก่อนการวินิจฉัยจากผู้ที่เป็นมะเร็งตับอ่อน และเปรียบเทียบกับภาพ CT จาก 36 คนที่ไม่ได้เป็นมะเร็ง ผู้วิจัยรายงานว่าแบบจำลองนี้มีความแม่นยำถึง 86% ในการระบุตัวบุคคลที่จะพบว่าเป็นมะเร็งตับอ่อนและผู้ที่ไม่เป็นมะเร็งในที่สุด

โมเดล AI หยิบขึ้นมาจากรูปแบบต่างๆ บนพื้นผิวของตับอ่อนระหว่างผู้ที่เป็นมะเร็งและกลุ่มควบคุมที่มีสุขภาพดี ความแตกต่างของเนื้อสัมผัสเหล่านี้อาจเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงระดับโมเลกุลที่เกิดขึ้นระหว่างการพัฒนาของมะเร็งตับอ่อน

Touseef Ahmad Qureshi, PhD, นักวิทยาศาสตร์จาก Cedars-Sinai และผู้เขียนคนแรกของการศึกษากล่าวว่า “ความหวังของเราคือเครื่องมือนี้สามารถจับมะเร็งได้เร็วพอที่จะทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถกำจัดเนื้องอกได้อย่างสมบูรณ์โดยการผ่าตัด

ขณะนี้ผู้ตรวจสอบกำลังรวบรวมข้อมูลจากผู้ป่วยหลายพันรายในสถานที่ดูแลสุขภาพทั่วสหรัฐฯ เพื่อศึกษาความสามารถในการคาดการณ์ของเครื่องมือ AI ต่อไป

อ้างอิง: Qureshi TA, Gaddam S, Wachsman AM, และคณะ การทำนายมะเร็งต่อมน้ำเหลืองในท่อตับอ่อนโดยใช้การวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์ของภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ก่อนการวินิจฉัย มะเร็งไบโอมาร์ค. 2022;33(2):211-217. ดอย: 10.3233/CBM-210273

บทความนี้ได้รับการตีพิมพ์ซ้ำจากต่อไปนี้ วัสดุ. หมายเหตุ: อาจมีการแก้ไขเนื้อหาสำหรับความยาวและเนื้อหา สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อแหล่งที่มาที่อ้างถึง

(Visited 1 times, 1 visits today)

Be the first to comment

Leave a comment

Your email address will not be published.


*